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Ciencia de datos con R - Curso 2018
Inscripción al curso:
Todos los alumnos que deseen certificado de asistencia y puntos deben
inscribirse a la materia en la Subsecretaría de Posgrado (Pabellón 2, planta baja,
oficina de Posgrado), llevando la siguiente documentación :
1. planilla de inscripción completa y firmada, que pueden solicitar en Posgrado
o se la entregaremos nosotros 9.15 hs en punto de encuentro o bien bajar de la
web:
https://exactas.uba.ar/wp-
content/uploads/2017/06/planilla_insc._a_cursos_de_posgrado_2009.pdf
2. fotocopia del DNI (argentinos) o pasaporte (extranjeros**), y
3. fotocopia del mayor título obtenido (o del certificado de título en trámite).

Descripción del Curso:
Parte II: Herramientas avanzadas de análisis estadístico
La existencia de grandes y complejas estructuras de información exige disponer de nuevas técnicas de
análisis y visualización de datos, a la vez de mutar de un enfoque metodológico centrado en la teoría, a un enfoque centrado en la preeminencia del dato. La fuerte dinámica en la evolución de las estructuras de información generadas por la ciencia, las empresas y las distintas dependencias del estado, requieren contar con un entorno de creación y utilización de herramientas de análisis que comparta esa misma dinámica. En este contexto, el entorno de programación R se ha convertido en líder entre los paradigmas libres y comunitarios para el análisis y el modelado de datos. Así, la Ciencia de Datos conjuga en un contexto amplio las ténicas más exitosas disponibles, provenientes de la estadística aplicada, la minería
de datos y el apredizaje automático.
Objetivos
El curso procura brindar herramientas aplicadas, provenientes principalmente de la estadística, útiles para la descripción, el análisis y el modelado de datos en un contexto científico interdisciplinario. Todas las técnicas estudiadas son implementadas en R, y ejemplificadas con conjuntos de datos reales. El enfoque particular del curso se centra en los datos y en la selección de métodos de análisis que se ajustan a ellos. Se intentará dotar al estudiante del conocimiento de una amplia variedad de técnicas útiles en el contexto de la ciencia de datos. Un énfasis especial se dedica a las novedosas técnicas de descripción y visualización de datos disponibles en el entorno R. Asimismo, el curso no intenta profundizar en los fundamentos teóricos subyacentes a las técnicas utilizadas.
Modalidad:
Similarmente a la Parte I del programa, las clases serán teórico-practicas y se desarrollaran en el laboratorio de computación o en un espacio adecuado para que cada participante disponga de una computadora. El curso constara de 54 horas, distribuidas en 18 encuentros de 3 horas cada uno, dos veces por semana. Adicionalmente, las clases se desarrollaran en un aula provista de proyector con el cual se expondrán los contenidos teóricos del curso.
Contenidos
• Análisis gráficos de datos
• Nociones Básicas:
Análisis Supervisado y No Supervisado
Inferencia, Predicción y Clasificación
Trade-off Sesgo-Varianza
• Elementos de Optimización
• Algoritmos Genéticos
• Regresión Robusta
• Regresión por Cuantiles (RQ)
• Modelo Lineal Generalizado (GLM, Regresión Logpistica)
• Modelos Lineales Mixtos (LMM)

• Regularización: Regresión Lasso y Ridge
• Smoothers
• Modelos Aditivos Generalizados (GAM)
• Projecion Pursuit Regression (PPR)
• Redes Neurpnales Artificiales(ANN)
• Redes Neuronales Multi Capa (MLP - Depp Learning)
Regresión, Clasificación y Autoencoders
Modelos convolucionales 1D y2D
• Selección de Modelos y Benchmarking con CARET
• Métodos Adicionales:
K-means, Clusterización Jerarquica y Mean Shift
PCA (Análisis de Componentes Principales) y SVD
Meta Métodos: Bagging y Boosting
CART y Random Forest
Support Vector Machines (SVM)
Boosting (Xgboost)
Reglas de Asociación
Prerequisitos
Para ser admitido al curso se requerirá haber cursado la Parte I (Fundamentos de estadística) del programa, o acreditar conocimientos de estadística y de R.
Sistema de evaluación
Se realizara un examen final individual.
Cupo: Se aceptará un máximo de 30 alumnos.
Bibliografía:
- Peng, R. D. (2015). R Programming for Data Science. Lulu. com.
- Friedman, J. H., & Stuetzle, W. (1981). Projection pursuit regression. Journal of the American
statistical Association,76(376),817-823.
- Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S. Springer.
- Koenker, R. (2005). Quantile regression (No. 38). Cambridge university press.
- James, Witten, Hastie & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning (Vol. 6). New
York: springer.

- Efron, B., & Hastie, T. (2016). Computer Age Statistical Inference (Vol. 5). Cambridge
University Press.
- Peng, R. D. (2015). R Programming for Data Science. Lulu. com.
- Lantz, B. (2013). Machine learning with R. Packt Publishing Ltd.

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/ Cursos
Tópicos Fundamentales en Teoría de Grafos
La teoría de grafos ofrece un lenguaje y técnicas que son útiles para la resolución de un gran número de problemas en matemática y en ciencias de la computación. Este curso marca un complemento interesante en temas de teoría de grafos que no alcanzan a ser vistos en materias obligatorias de las carreras de matemática y de computación que abarcan temas similares como son Investigación Operativa y Algoritmos y Estructuras de Datos 3. El curso tiene por principal objetivo abrir una buena perspectiva para iniciar temas de investigación ya sea de grado como de posgrado en este área.

Se buscará familiarizar a los estudiantes con el tipo de problemas y técnicas utilizadas en teoría de grafos. Se presentarán algoritmos enumerativos y de optimización. Se discutirán aplicaciones. En el curso se estudiarán muchos de los principales tópicos clásicos de teoría de grafos, incluyendo árboles generadores, distancias, conectividad, flujo y planaridad.

http://www.ic.fcen.uba.ar/materias/grafosSafe/index.html

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Premio Fundación Bunge y Born para Victor Yohai
Tenemos el orgullo de comunicar que el Profesor Emérito Víctor Yuhai será galardonado con el Premio Fundación Bunge y Born en Matemática.
Por primera vez, la Fundación Bunge y Born homenajea con estos Premios a académicos destacados en Matemática.
Esta premiación pone de relieve la trascendencia de una disciplina que aporta fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas tanto para la ciencias sociales y del comportamiento como para la ingeniería, la computación, la geografía, las ciencias biológicas o la música.
El evento se realizará en el CCK el día 14 de agosto, a las 19hs.
¡Quedan todos invitados!

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/ Noticias
Lanzamos 301060
301060 es un sitio web que combina matemática y fútbol, creado por investigadores e investigadoras de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA.
Este proyecto consiste en poner en marcha modelos matemáticos que tomen como insumo la historia reciente de los resultados obtenidos por los equipos que participan del Mundial Rusia 2018. Esos modelos se “corren” (significa que se ponen en funcionamiento para que realicen los cálculos predefinidos) en computadoras de alto rendimiento con las que se puede estimar las probabilidades de los distintos resultados de cada partido. Dados esos cálculos, se simula el torneo millones de veces para aproximar probabilidades de los posibles resultados parciales o finales.
Los invitamos entonces a compartir esta experiencia de números y cálculos, y también de goles, caños y gambetas.

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Seminario de Estadística 2018
Este seminario pretende ser un espacio donde se expongan temas actuales de investigación relacionados con la estadística, de manera de poder intercambiar ideas y opiniones. Estudiantes avanzados de licenciatura y doctorado son bienvenidos.
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ITU KALEIDOSCOPE 2018
¡Del 26 al 28 de Noviembre en Santa Fé!
Organiza la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), el organismo especializado de las Naciones Unidas para las Tecnologías de la Información y la Comunicación.
CALL FOR PAPERS: goo.gl/d5ipXb

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Seminario extraordinario del IC - Andres Weintraub (Universidad de Chile)
El día Martes 27 de Marzo a las 13 hs. se realizará en el IC un Seminario extraordinario de Andres Weintraub (Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Chile).

Operations Research can have high impact in real problems
This talk will present a series of OR based systems that have been successfully implemented in Chilean firms and public institutions. The work reflects a stated objective of our group to work on innovative, high impact projects. Projects that should change the way operational decisions are carried out .The systems presented correspond to projects in the areas of forestry logistics and production , extraction planning in the copper mining industry, combinatorial auctions to assign contracts to provide daily meals to over a million school students, container scheduling for a large shipping company, scheduling fire fighter trucks to speedily arrive to contain fires and scheduling the games for the soccer season in the Chilean league, as well as 2018 World Cup South American qualifications. These projects have led to hundreds of millions of dollars in savings. Most of these systems have been in use , with obvious upgrades, for a decade or more. In each case, we present the problem, the solution approach and the impact provided by the solution implemented.
Lugar: Aula Rebeca Guber, Instituto de Cálculo - FCEyN


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LatinR <- Conferencia Latinoamericana sobre el Uso de R en Investigación + Desarrollo.
El 4 y 5 de Septiembre de 2018 se realizará el LatinR <- Conferencia Latinoamericana sobre el Uso de R en Investigación + Desarrollo.
El evento, organizado por SADIO, reúne a la comunidad latinoamericana en general y a la argentina en particular, y propone un abordaje interdisciplinario a las problemáticas y prácticas socio-técnicas que emergen del rápido avance de las tecnologías de la información y la comunicación en la sociedad.
Se convoca a investigadores, tecnólogos, desarrolladores, educadores y empresas a enviar trabajos relativos al uso del lenguaje de programación R, abarcando desde instancias de investigación y experimentales hasta aplicaciones, demostraciones de aplicaciones y usos comerciales.
El llamado a presentación de trabajos cierra el 13 de Abril de 2018. Los primeros trabajos enviados y aceptados serán premiados con una suscripción de un mes a DataCamp.com.

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/ Concursos
1 Cargo de Docente Auxiliar en el Instituto de Cálculo (ÁREA: Estadística)
Inscripción:
Desde el 21 de Marzo hasta el 6 de
Abril de 2018.
De 10.00 a 13.00 hs. y de 14.00 a 17.00 hs.
*LOS FORMULARIOS DE INSCRIPCIÓN ESTÁN DISPONIBLES EN:
http://exactas.uba.ar/institucional/concursos/aux-interinos

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/ Cursos
CIENCIA DE DATOS CON R: FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA
El 20 de marzo comienza el curso de Ciencia de Datos con R: Fundamentos de Estadística. 
El objetivo principal es transmitir los fundamentos del razonamiento estadístico, haciendo énfasis en el uso de la simulación computacional como herramienta clave para asimilar las nociones que se presentan a lo largo del mismo. 

Inscripción vía mail: preinscripcion.ic@gmail.com 
Para más información sobre el curso, entrá al link

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/ Seminarios
Seminarios en la interfase: entre la Matemática, la Informática, y las Ciencias Naturales y Humanas

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/ Seminarios
Seminarios de Estadística

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/ Cursos
Elavio
ELAVIO XXI will be held in 2017 in Argentina from February 24th to March 4th, in the cities of Buenos Aires and Miramar. Located 450 km (280 mi) south of Buenos Aires on the Atlantic coast, Miramar is an attractive tourist destination known for its beautiful beaches and a wide range of cultural and culinary attractions that should significantly enrich the experience for participants. Hosting the event will be the University of Buenos Aires, Argentina’s main centre for scientific and academic activity
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/ Seminarios
Proyectos de gestión en municipios: simulación de tránsito en La Matanza y recolección de residuos en Morón, Bariloche, Concordia, Salta y Tucumán

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/ Cursos
BIG DATA AND ENVIRONMENT
Like most sciences, environmental sciences have experienced a data deluge during the recent past with the explosion in the amount of data produced by sensors and models that monitor, measure and forecast the Earth system. This exponential trend in data availability is expected to continue in the future thereby creating many new opportunities, needs and challenges. On the other hand, big data has emerged as a wide multidisciplinary dynamic which addresses challenges associated to large and complex data and encompasses diverse fields in mathematics and computer science.

The workshop will gather researchers that have an expertise in one of the two areas and some interest for the other. Its main goal is to explore the fruitful interplay between the two areas, and ultimately to help create new connections and collaborations between the scientific communities involved. Themes as diverse as spatial statistics, wind forecasting, stochastic modeling, network management, data assimilation, remote sensing, data visualization, are welcome.

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/ Noticias
Plataforma de Bioinformática Argentina (BIA)
Base de datos GENEPOF

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/ Noticias
Acuerdo entre la AdC y la UBA
El Instituto de Cálculo firmó una Orden de Asistencia Técnica para realizar la programación anual de la Liga Nacional de Basquet, mediante la utilización de modelos matemáticos.
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/ Noticias
La universidad pública mejora la recolección de basura urbana
Convenio de la FCEN con la Secretaría de Asuntos Municipales del Ministerio del Interior
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/ Noticias
Lanzamiento de Program.ar
En el marco del centenario del nacimiento de Manuel Sadosky se realizará el lunes 14 de abril, a las 18 hs., en la Fundación PUPI (Monseñor Hladnik 3862, Remedios de Escalada, Lanús, Prov. de Buenos Aires), el lanzamiento de la Iniciativa Program.ar.
EL acto contará con la presencia del Ministro de Ciencia, Dr. Lino Barañao, del Ministro de Educación, Prof. Alberto Sileoni, y de la Directora Ejecutiva de "Conectar Igualdad", Dra. Silvina Gvirtz.
Se espera también la participación en el mismo, a través de videoconferencia, de la Presidenta de la Nación, Cristina Fernández de Kirchner.


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/ Noticias
Nueva página web del Instituto de Cálculo
Visítela y mandenos sus comentarios y sugerencias.

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/ Noticias
Ricardo Maronna, Profesor Invitado del IC
Durante el primer cuatrimestre, el Dr. Ricardo Maronna, Profesor Consulto de
la Universidad Nacional de La Plata y especialista en Estadística, estará visitando el Instituto como Profesor Invitado. Dictará el curso "Taller Avanzado de Consultoría Estadística" oblgatorio para la Maestría en Estadística Matemática y optativa de la Licenciatura en Ciencias Matemáticas. Asimismo, colaborará con investigadores del Instituto en diferentes temas de investigación en Estadística.


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"A systems approach to biology"
Del 11 al 22 de junio de 2018 se realizará en la Facultad de Cs. Exactas
(UBA) una Escuela interdisciplinaria titulada "A systems approach to
biology", en el marco del CELFI-DATOS (http://www.celfi.gob.ar/)
La escuela está dirigida a una audiencia amplia de investigadores con
formación en biología, matemática, física, bioquímica o computación,
interesados en entender la forma en que los sistemas biológicos procesan la
información que reciben de su entorno para producir respuestas y
comportamientos confiables. La escuela proporcionará a los participantes
una visión a la vez accesible y contemporánea de las preguntas más
interesantes en este campo, los posibles enfoques experimentales y teóricos
que se usan para responder estas preguntas, y las variadas herramientas que
pueden utilizarse para comprender la compleja dinámica del comportamiento
celular.
Habrá dos cursos de cinco clases cada uno dictados por
- Jeremy Gunawardena, (Department of Systems Biology, Harvard Medical
School, USA) *http://vcp.med.harvard.edu/index.html
*
*El Prof. Gunawardena posee una interesante trayectoria interdisciplinaria,
que comenzó con un doctorado en Matemática Pura en Cambridge, Inglaterra,
seguido de trabajo de investigación en Matemática y en Computación en
Hewlett Packard por 14 años, y es desde 2003 Profesor en el Departamento de
Biología de Sistemas de la Universidad de Harvard, EEUU. Gunawardena puede
interactuar exitosamente con alumnos e investigadores de distintas
disciplinas. Se encuentra escribiendo un libro basado en cursos dictados en
Inglaterra y en Harvard, de los que tiene notas disponibles en internet.*
- Stanislav Shvarstman, (Chemical and Biological Engineering and The
Lewis-Sigler Institute for Integrative Genomics, Princeton University,
USA). *http://www.princeton.edu/cbe/people/faculty/shvartsman/
*
*El Prof. Shvarstman tiene un PhD en Ingeniería Química de Princeton
University (1999), su formación de pregrado ocurrión en Moscú e Israel.
Actualmente es profesor en el Departamento de Ingeniería Química y
Biológica en Princeton University, donde también dirige un laboratorio de
investigación multidisciplinaria. Su investigación se centra en entender,
cuantitativamente, procesos de reacción y transporte en sistemas vivos, con
especial interés en formación de patrones y morfogénesis en desarrollo
embrionario. El Dr. Shvarstman realiza tanto trabajo teórico-computacional
como experimental desarrollando modelos que conecten múltiples niveles de
organización biológica.*
También habrá talleres y conferencias de investigadores locales (Alejandro
Colman-Lerner, Alicia Dickenstein, Hernán Grecco, Luis González Flecha,
Luis Morelli, Silvina Ponce Dawson, Mercedes Pérez Millán y Alejandra
Ventura).
Hay 25 becas para latinoamericanos que residan en Latinoamérica y a más de
70km de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Las becas cubren pasaje,
seguro, viáticos, estipendio y matrícula. La inscripción a becas y
permanecerá abierta hasta el 22/4/18 (pero requiere presentar varios
documentos, con lo que recomendamos comenzar con tiempo).
Aquellos que deseen participar y no necesiten beca, por favor enviar un
mensaje a alidick@dm.uba.ar con subject: Escuela CELFI, también hasta el
22/4/18. Por favor, no enviar adjuntos en esta instancia.



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/ Noticias
Charla del Profesor R. Douglas Martin (Departments of Applied Mathematics and Statistics, University of Washington).
¡Hoy nos visitó en el IC el Profesor R. Douglas Martin de la Universidad de Washington!

Título: de la charla Standard Errors of Risk and Performance Estimators for Serially
Correlated Returns

Resumen (en inglés): A new method for computing the standard errors of
returns-based risk and performance measure estimators for serially
correlated returns is described. The method estimates the spectral density
at the origin of a time series of influence function transformed returns
by fitting a polynomial to the periodogram using a generalized linear
model for exponential distributions with elastic net regularization. We
show that the method works well for hedge fund returns, and Monte Carlo
studies for first-order autoregressions show that the mean-squared-error
performance of our new method is better than Newey-West type methods for a
number of common risk and performance estimators.

Professor Martin began his academic career in Electrical Engineering at
the University of Washington and subsequently moved to the Statistics
Department, where he was the second Chair of Statistics. In 2012 he moved
to the Applied Mathematics Department to develop a new MS degree program
in Computational Finance and Risk Management. A consultant in the
Mathematics and Statistics Research Center at Bell Laboratories from 1973
to 1983, Martin later founded Statistical Sciences to commercialize the S
language for data analysis and statistical modelling in the form of
S-PLUS. Subsequently he was a co-founder and Chairman of FinAnalytica,
Inc., developer of the Cognity portfolio construction and risk management
system, serving as CEO from 2006 to 2008. Martin has authored numerous
publications on time series and robust statistics, and he is co-author of
two books: Modern Portfolio Optimization (2005) and the second edition of
Robust Statistics: Theory and Methods (2018) with R. Maronna, V. Yohai and
M. Salibian-Barrera. His research is on applications of modern statistical
methods in finance and investment. He holds a Ph.D. in Electrical
Engineering from Princeton University. Martin retired from the
Departments of Applied Mathematics and Statistics in June 2016 and remains
active in research projects with a number of students and colleagues.


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Inscripción al curso: Todos los alumnos que deseen certificado de asistenc..
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La teoría de grafos ofrece un lenguaje y técnicas que son útiles para la re..
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Premio Fundación Bunge y Born para Victor Yohai
Tenemos el orgullo de comunicar que el Profesor Emérito Víctor Yuhai será g..
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Intendente Güiraldes 2160
Ciudad Universitaria
Pabellón II - 2do. piso
(C1428EGA) Buenos Aires
Argentina
 
Teléfono directo/ Fax:
(54)(11) 4576-3375
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