Introducción a la Programación en R

Introducción al programa R. Estadística descriptiva. Medidas de posición y dispersión, diagramas de tallo-hoja, histogramas, boxplots y qq-plots. métodos estadísticos en R. Pruebas de hipótesis. Regresión y correlación lineal. Predicción. Diagnóstico. Validación de supuestos. Estudios de Montecarlo: simulación de juegos, estimación de probabilidades, ley de los grandes números y Teorema Central del Límite. Extracción de muestras con y sin reposición. Procedimiento bootstrap.