Selección de variables en modelos de regresión aditivos funcionales
Manuel Febrero Bande
Universidad de Santiago de Compostela

En este trabajo se considera el problema de selección de variables en un modelo de regresión con variables funcionales particularmente en el caso de que se pretenda seleccionar las variables que forman parte del modelo de regresión sobre todo cuando el número y la naturaleza de las variables puede ser grande y diverso (escalares, funcionales, multivariantes, direccionales, etc). Nuestra propuesta comienza con un modelo simple nulo y secuencialmente selecciona una nueva variable para ser incorporada al modelo. Por simplicidad, en este trabajo sólo se usan modelos aditivos aunque la propuesta puede asesorar acerca del tipo de contribución (lineal o no lineal) de cada variable. El algoritmo ha mostrado resultados prometedores cuando se aplica a datos reales y en particular se muestra un ejemplo de aplicación a datos de predicción de precios y demanda energética en España.