Modelando la coordinación de diálogos
Agustín Gravano
Departamento de Computación - FCEyN - UBA
Instituto de Ciencias de la Computación (ICC) - UBA/CONICET

Para lograr que un sistema de diálogo hablado (p.ej. Apple Siri, Google Assistant, Amazon Alexa, HAL 9000, C3P0, Bender, etc.) suene 'natural', debemos ser capaces de modelar la notable complejidad de las conversaciones entre humanos. Por ejemplo, debemos comprender los protocolos que rigen cómo ceder o tomar la palabra, así como las sutiles formas en que cambiamos nuestra forma de hablar dependiendo de quién es nuestro interlocutor, del tópico, de nuestro estado de ánimo, de nuestras intenciones y de tantos otros factores. En esta charla presento brevemente los fundamentos de la rama de la inteligencia artificial conocida como procesamiento del habla, y luego describo los proyectos de investigación que buscan avanzar en estos problemas.