Neuromecánica del canto de aves, un estudio interdisciplinario
Ana Amador
Departamento de Física, FCEyN-UBA

El canto de aves es un modelo particularmente útil para estudiar la base neuronal de vocalizaciones complejas ya que, como el habla, es una conducta aprendida de un tutor y depende de la experiencia auditiva. Las aves canoras presentan un sistema de núcleos neuronales específicos para la producción, percepción y aprendizaje del canto, donde las neuronas tienen una respuesta selectiva a la presentación auditiva del canto propio. Esto es, responden mucho más al canto propio del ave que a la presentación de otros sonidos, incluso otros cantos de la misma especie. Además, se observa el mismo patrón de actividad neuronal durante la producción y audición del canto. A pesar de su potencial importancia, la extrema selectividad de estas neuronas ha dificultado su estudio. Para abordar esta limitación y explorar la emergencia de estas respuestas, trabajamos con un modelo de producción vocal de baja dimensión, que incluye parámetros relacionados con variables fisiológicas que el ave puede controlar. Notablemente, el canto sintético generado con el modelo físico genera respuestas neuronales muy similares a las respuestas obtenidas con la presentación del canto propio. Así, mostramos que un modelo de baja dimensión es suficiente para capturar características relevantes del canto. Esta reducción de la dimensionalidad permite relacionar gestos motores con actividad neuronal, donde los gestos motores definidos por el modelo estarían representados en áreas corticales. En esta charla les contaré los últimos avances del tema y los planes futuros.