Matriz de Google y caos cuántico: Cómo no perderse en una red compleja
Leonardo Ermann
Departamento de Fisica Teórica, Gerencia de Investigación y Aplicaciones, CNEA-CONICET

En esta charla voy a introducir medidas de centralidad en redes complejas. Me centraré en el estudio de las matrices de Google, que lleva al algoritmo de PageRank. Las redes utilizadas provendrán tanto de sistemas reales de diversas áreas (economía, biología, tecnología y computación) como de modelos a partir de sistemas complejos. Presentaré las propiedades espectrales de estas matrices gigantes que pueden llegar a tamaños del orden de 10^9. Mostraré algunas relaciones que existen entre estas matrices y las que se estudian en caos cuántico. Por último utilizaré varias herramientas que provienen de caos clásico y cuántico en el análisis y simplificación de estas redes.