Sincronización de la actividad cortical y procesamiento de la información
Fernando Fabian Montani
Instituto de Física de Líquidos, UNLP

Las correlaciones entre los potenciales de acción en una población de neuronas son encontradas ampliamente en el cerebro. Aunque los modelos que representan las interacciones entre pares de neuronas han demostrado ser capaces de capturar algunos de los rasgos más importantes de la actividad de la población a nivel de la retina, la evidencia muestra que un análisis de correlación neuronal de este tipo no resuelve la dinámica poblacional de cooperación por sí mismo. En nuestro trabajo consideramos esencialmente dos límites, el caso de un número pequeño de neuronas y a nivel de un número muy grande de neuronas. En la primera aproximación propuesta, se demuestra que la existencia de un término de correlación mixto dependiente del estímulo define el escenario para la interacción entre la correlación de ruido y de señal, produciendo redundancia o sinergia A nivel de un número grande de neuronas interactuantes, determinamos cómo las correlaciones dependen de la estructura de interacción de la entrada neuronal, mostrando que la distribución conjunta de actividad se deforma a medida que el parámetro de correlación aumenta, produciendo un aumento de los estados de sincronización. La sincronización entre dos o más áreas del cerebro acoplados asimétricamente resulta un tema relevante para la comprensión de los mecanismos y funciones dentro de la corteza cerebral. Para ello usamos por ultimo un enfoque de multi-escala simbólica de la información para discriminar los tiempos de sincronización retrasada y anticipada entre dos áreas del cerebro mientras intercambian información.