Análisis musical con redes neuronales: generación de espacios tímbricos con autoencoders.
Pablo Riera
Laboratorio de Acústica y Percepción Sonora y Laboratorio de Dinámica Sensomotora, Universidad Nacional de Quilmes
A diferencia de la percepción de intensidad o de altura musical, la percepción tímbrica es inherentemente multidimensional. Esto conlleva a la noción de espacios tímbricos, los cuales pueden contener distintas clases de sonidos y permiten considerar trayectorias entre ellos. Se presentarán avances sobre el uso de redes neuronales autoencoders para realizar aprendizaje no supervisado y reducción de dimensionalidad no lineal para extraer, a partir del espectro del sonido, una representación que se utiliza para el análisis de timbre y su visualización. Al introducir un fragmento musical, la red entrega un patrón de actividad neuronal de baja dimensión que codifica prácticamente toda la información del espectro de sonido. Esta actividad puede considerarse como una partitura musical neuronal y utilizarse para la síntesis sonora.