Métodos robustos para la predicción de la longitud de estadía hospitalaria
Marina Valdora
Instituto de Cálculo, FCEyN-UBA

Analizaremos un conjunto de datos en el que se busca predecir las longitudes de estadías hospitalarias (y) de pacientes pertenecientes a un cierto grupo diagnóstico utilizando, como variables explicativas, la edad (x1) y el sexo (x2). Como la longitud de estadía hospitalaria es una variable de conteo, el modelo lineal resulta inapropiado y se necesita un modelo lineal generalizado. Además, se sabe que este tipo de datos suele contener un porcentaje de outliers o datos atípicos y, por lo tanto, se presenta la necesidad de utilizar estimadores robustos. Introduciremos estimadores robustos para estos modelos y compararemos los ajustes que se obtienen con estos estimadores y los estimadores clásicos.