Instituto de Cálculo

UBA-CONICET

 

Modelos Lineales Generalizados: aplicaciones con R

 

Modelos Lineales Generalizados: un enfoque aplicado

 

2019

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Ana M. Bianco         Jemina M. García

 

 

Martes y Jueves  de 9:30 a 12:30 hs.

Laboratorio 1,  Departamento de Computación, Pabellón 1

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-  El martes 4 de Junio comenzaremos las clases en el Laboratorio 1 del Departamento de Computación en el subsuelo del Pabellón 1.

- Quienes disponen de computadora portátil pueden traerla con el R (https://cran.r-project.org/) y el Rstudio (https://www.rstudio.com/ products/rstudio/download/) y instalados. Ambos programas son gratuitos.

 

- TP para entregar:  La fecha de entrega es el Martes 16/07 hasta última hora. Aquí

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Teóricas

 

1.     Modelo lineal: Parte 1

2.     Modelo Lineal: Parte 2

3.     Clasificación y Regresión Logística

4.     Regresión Logística: Estimación e Inferencia

5.     GLM: Aspectos Generales

6.     GLM y Bootstrap

7.     GLM: Poisson y Binomial Negativa

8.     GLM: Test de Hosmer Lemeshow

9.     Borrador Sobredispersión y distribución Gamma

10. Algo de Modelos Mixtos y Regularización

 

Prácticas y Laboratorio

 

1.  Guía 1

     Datos: iones

                Glakes

                Prostata

 

2.  Guía 2

     Datos: kyphosis

 

3.  Guía 3

 

4.  Guía 4 + Datos: postdoc

 

5. Guia 5 + Datos: birthwt

 

Scripts

 

1.     06-06-2019 Script 1

2.     13-06-2019 Script 2

3.     23-07-2019 Script 3: Ejercicio Lanas con estimación de f

 

 

Resueltos

 

1.     TP1

2.     TP2

3.     TP3

4.     TP4

5.     TP5

 

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Programa y bibliografía de la materia

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