Aprendizaje no supervisado (clustering)

Martes 10.30 (desde el 1 de septiembre 2020)

Modalidad Virtual

Dr. Ricardo Fraiman

Los métodos de aprendizaje no supervisado son una herramienta fundamental en el análisis de datos. En este curso veremos diferentes metodos de clusters, estudiando sus ventajas y limitaciones.

​Dictado por: Dr. Ricardo Fraiman (Universidad de la República, Uruguay)
Comienza: 1 de septiembre 2020
Días y horario de cursada: Martes, 10.30 HS.
 

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