Hacia mejores estrategias de conexión en redes de comunicación
Manuel Saenz
Instituto de Cálculo, FCEyN-UBA

En campos de investigación que van de la física a la biología y las comunicaciones, las redes son utilizadas para modelar relaciones de a pares entre objetos. En muchas circunstancias se desconocen los detalles exactos de la estructura de estas redes, teniéndose acceso únicamente a propiedades globales de las mismas (distribuciones de grado, clustering, etc). En este contexto, los grafos aleatorios son utilizados para modelar los "grafos típicos" que poseen estas características conocidas. En esta charla contaremos cómo, a través del estudio de dinámicas en modelos de grafos aleatorios, pudimos construir propuestas para mejorar la eficiencia y justicia en redes de comunicación de tipo WIFI.