MACHIN LENIN 2021- Data topological analysis

Machín Lenin iba a meter receso, como todo revolucionario de bien, pero se le ocurrió democratizar la decisión en una encuesta de tuiter y en un apabullante 6 a 4 se optó por meter una sesión más. Así que, un poco por eso y un poco para entretenernos mientras esperamos el próximo capítulo de la carrera por la decanatura.

Este miércoles tendremos a Ximena Fernandez (Swansea University - UK) contándonos de análisis topológico de datos. Más precisamente la persistencia de la homología en series temporales. En sus palabras "Veremos cómo entender geometría de datos a través de la teoría de homología persistente. Y veremos de qué manera entender geometría de datos permite reconocer patrones y anomalías en series temporales."

Como siempre será el miércoles (21/7) a las 10am en nuestro salón virtual ( https://meet.jit.si/MachinLenin ). La clave, camaradis, la pueden pedir por DM.
También se puede ver casi-en-vivo por YouTube donde queda para toda la eternidad salvo que Google disponga lo contrario (también se puede preguntar por el chat).

Por cualquier cambio de último momento, tengan a bien pispear el tuiter de ML ( https://twitter.com/machinlenin ).

спасибо, привет,
Мачин Ленин